2026年3月21日，电动方程式锦标赛（Formula E）在“马德里电动方程式世界锦标赛”中首次亮相。此次赛事标志着国际汽联电动方程式世界锦标赛（FIA Formula E World Championship）与西班牙皇家汽车俱乐部（RACE）的合作关系，赛车在马德里哈拉马-RACE赛道（Circuito de Madrid Jarama-RACE）上驰骋，并采用了由人工智能（AI）增强的全新增强现实（AR）图形，为观众提供了更多信息。

电动方程式锦标赛与主办方转播制作合作伙伴Aurora和Whisper、技术服务提供商Gravity Media、车载摄像机合作伙伴Timeline TV和Domo Broadcast Systems，以及转播分发合作伙伴塔塔通信（Tata Communications）保持着紧密合作。

Aurora的技术总监Lee Flay在周末赛事开始前，于马德里哈拉马-RACE赛道接受了SVG Europe的采访。“这对我们来说是个新场地。电动方程式赛车的门票需求相当火爆，主办方不得不调整整个场馆布局以容纳更多观众，因此一切都在最后一刻发生了变化，但我们正在积极应对。周五下午，赛车首次驶上了赛道。”

Flay表示，这条赛道让比赛节奏非常快：“这是一条绝佳的赛道；全线起伏连贯，看起来非常棒，但在目前能够投入使用之前，还有大量工作需要完成。”他指出：“如今赛车的速度，确实更适合正规的赛道。我们过去在市中心比赛，但现在的赛车速度太快，已经超出了市中心所能建造的缓冲区规模。我们已经有点超出这种能力范围了。”

增强现实升级

过去八个赛季中，电动方程式锦标赛一直采用Ncam成熟的AR追踪技术，并配合Vizrt的后台系统，其中包括其“攻击模式”动力增强功能。“攻击模式”是一项强制性比赛功能，车手需驶离赛道进入指定的“激活区”，以获得临时50kW的动力提升。在Gen3 Evo赛车中，该功能可使总功率达到350kW并实现全轮驱动，从而辅助超车。该模式每场比赛通常持续8分钟，且常分为两次激活。

然而，电动方程式锦标赛（Formula E）如今正与Vizrt携手，全面进军最新的AR技术领域。这不仅使其能在屏幕上呈现更多内容，还为赛事制作带来了其他显著优势。

Flay解释道：“过去，我们一直使用Ncam进行‘攻击模式’的追踪。我们结合Ncam追踪技术与Vizrt图形引擎来呈现这些视觉效果。但我们已拓展了这一应用，并开始在AR功能方面进行更多创新尝试。当我们寻求进一步提升能力时，我们的图形合作伙伴Al Kamel提议使用全新的Vizrt Arena引擎——这是一款兼具追踪与AR功能的系统。其后台仍基于Vizrt引擎，但表面上具备在不同摄像机之间切换、检测剪辑序列，并在需要时自动调用图形的能力。”

电动方程式锦标赛（Formula E）目前正与Vizrt合作，全面应用最新的增强现实（AR）技术，这不仅使其能在屏幕上呈现更多内容，还为赛事制作带来了其他显著优势。

探索工作流程

马德里站是Aurora首次在现场使用Arena引擎，同时让操作员远程在位于Westworks的Gravity制作中心进行操作。在马德里站之前，工作流程一直要求操作员和Arena引擎均位于伦敦，但延迟问题促使我们尝试新的方案。

Flay解释道：“在过去的几场比赛中，我们一直在尝试调整Arena的工作流程设置。这个工作流程稍显复杂，因为我们希望能在现场源头直接加入AR素材——毕竟赛道剪辑是在现场制作的。赛道剪辑仅由赛道摄像机和微型摄像机拍摄，随后在伦敦叠加车载镜头、图形以及维修区内的RF摄像机画面；其余所有素材都在伦敦进行叠加。因此，我们需要在现场获取延迟极低的AR素材。正因如此，我们目前正在调整工作流程，因为之前在伦敦实施时，由于信号往返传输的延迟，效果难以保证——我们必须先将摄像机信号传至伦敦进行AR处理，再发回现场。这种工作流程下的延迟问题根本无法解决。

“为了这次活动，我们把Arena引擎带到了马德里现场。我们的设想是它仍然由远程操作，这样操作员就不必长途跋涉，我们也能避免因派人到现场而产生的航班影响、成本以及环境影响，因此更加符合可持续发展理念。但设备会随我们一同前往，并在源头直接渲染图形。这样，我们就能像处理其他镜头一样，将虚拟品牌标识、演示图形、剩余圈数、最快圈速等任何想要添加的内容融入到画面中，并进行各种创意处理。现在我们可以在源头直接添加这些元素，实现起来要容易得多；总之，这就是我们的计划。”

Flay表示：“这与我们最初的设想略有偏差，但应该能让我们拥有更贴合实际的工作流程，并使我们能够更轻松地在源头接入摄像机画面。”

在使用Arena引擎的最初几个月里，团队尝试了不同的工作流程，以期获得最佳效果。Flay评论道：“由于服务器部署位置的限制，我们采用了多种不同的工作流程。在迈阿密，我们直接从美国Viz公司获得了服务器。

“过去几轮[电动方程式赛季]的发展进程非常紧凑，我们不得不依赖Viz等合作伙伴的善意支持。他们在为我们提供设备方面做得非常出色。有时设备会直接运到现场，我们就与现场操作员配合调整工作流程；我们在迈阿密就是这样做的，但这更多是受制于环境，而非预先规划的工作流程。

“现在我们正进入微调阶段，”Flay继续说道。“我们在欧洲，因此调配设备和人员都很方便。Al Kamel 总部位于西班牙，因此能在我们需要的地方提供支持，但讽刺的是，我们现在正将 [Arena 引擎] 转移到伦敦的设备中运行。这将成为我们的标准工作流程——让 Arena 驻扎在伦敦——这也是我们正在努力建立的，旨在打造一个稳固的解决方案，这样无论我们在世界何处，都能以完全一致的方式部署它。”

更快的设置

关于为何选择Arena，Flay表示，这是因为它对电动方程式（Formula E）的制作风格具有多重优势。他说：“Arena能做到其他引擎做不到的事情吗？不，其实并没有。实际上， Unreal Engine的画面更逼真，但我们并不制作那种类型的AI；我们不做虚拟演播室，也不把人放在虚假的背景中并试图让它看起来真实。我们在屏幕上呈现的图形旨在向观众传递信息，这些图形经过了风格化处理，未必追求超写实效果。因此Viz非常适合处理这类工作。至于最终效果，则取决于伦敦操作团队的技能——正是他们让画面既逼真又可重复呈现。我们会将设计好的、想要呈现于屏幕上的图形方案交给Al Kamel。他们将其转化为Viz模型，并在整个制作周内持续进行调整。”

Flay继续说道：“但追踪技术本身在识别图像并反复在其中放置图形的能力上确实令人惊叹，这包括摄像机在画面中拉近镜头或追踪一辆汽车时，图形仍能出现在画面边缘，系统不仅能准确识别图像内容，还知道如何将其置于该环境中，这为我们提供了许多可以发挥的创意空间。”

该新系统提供了光学追踪功能。Flay解释了其优势所在：“[光学追踪]确实有诸多好处。系统学习摄像机特性的速度快得惊人。你只需实际操作摄像机进行平移和变焦两分钟，AR引擎就能迅速掌握镜头特性并完成校准。因此，对于我们在现场的部署而言，这比安装带有传感器和追踪条的摄像机（如Ncam技术）要少得多。Ncam技术虽然相对较老，但很可靠，确实有效。我们曾投资过[Ncam]，但现在它几乎到了生命周期末期，Ncam公司已不再直接提供支持；从产品角度看，他们已经转向了其他方向。因此，我们在圣诞节期间考察了Arena的解决方案，目前仅使用了四个月。”

电动方程式锦标赛（Formula E）的转播与媒体技术总监Hamish Harris在谈到Arena时表示：“这可能也让我们在摄像机摆放位置上拥有了更大的灵活性。“试想一下光学追踪的情况：我们的部分摄像机安装在吊车和高空作业车上。如果第二天高空作业车的位置与前一天不完全一致，就必须对整个镜头进行重新校准，因为系统需要重新学习摄像机的位置。而使用光学追踪技术，只需再次校准以告知系统摄像机所在位置，系统就能继续正常工作。”

Flay指出，新系统的主要优势在于能让现场的Aurora和Gravity Media团队更快地完成架设。他解释道：“对我们而言，最大的好处在于架设速度；部署速度的提升是一大优势。”

“我们也调整了摄像机的部署方式，”Flay说，“我们大量使用远程摄像机头，而不是让操作员在比赛日整整八小时都待在吊篮里；取而代之的是，我们可能会在那个位置部署一台远程摄像机。它可以全天待在那里。如果确实需要移动吊篮，通常是为了清洁镜头或调整摄像机本身。我们甚至尽量避免这种情况；现在摄像机镜头上都装有雨吹器。我们配备了远程操作套件，如果镜头被淋湿或弄脏，我们可以远程清洁，从而避免将摄像机取下来。

“不过‘Arena’引擎在这方面确实帮了大忙。因为如果因故必须将摄像机降下再升起，我们无需进行精确到毫米的调整；其重新校准和重新锁定过程非常迅速，这意味着在重新校准期间，我们不会因此错过比赛的四五圈。这一切都是在运行中完成的，而且速度相当快。”

AI抠像

增强现实（AR）中的另一个由人工智能驱动的要素是Arena的抠像功能。如果赛道上的天气条件发生变化，由人工智能驱动的抠像系统就能省去不断手动调整的麻烦。

Flay评论道：“我们尚未充分利用人工智能抠像器，但这已在我们计划尝试的功能清单之中。例如，我们在‘攻击模式’中使用旧版Ncam和Vizrt解决方案时遇到的一个局限，就是它采用的是传统抠像。你必须先对赛道进行抠像，之后就完全受制于光线、赛道状况以及其他各种因素。如果赛道变湿并产生反光，抠像效果就会随之改变。

“这个AI抠像引擎将彻底解决这些问题。它会实时分析位置，并关闭特定区域的X像素——例如，当赛车恰好驶过该区域时。这并非传统意义上的抠像；而是通过控制像素的开启与关闭，营造出赛车仿佛正从图形元素上方、下方或周围驶过的视觉效果，这为我们探索AR图形应用、将其融入各种场景开辟了广阔空间，”Flay总结道。

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