NVIDIA今年面向数百万3D艺术家和设计师推出NVIDIA RTX光线追踪加速应用程序

时间:2019/03/19 来源:专业视听网

关键词: NVIDIA、RTX光线追踪加速应用程序

Adobe、Autodesk、达索系统、Epic、Unity等多家公司的顶级设计和渲染工具将在2019年新版本中采用NVIDIA RTX

2019年3月18日——NVIDIA宣布全球顶级3D应用供应商已在其即将发布的产品版本中采用NVIDIA RTX™光线追踪技术,这些供应商为设计和内容创建制造了最为重要的工具。

NVIDIA RTX为超过900万的活跃艺术家和设计师们带来了突破,比如借助光线追踪照明与复杂的模型和场景进行交互的能力、业界最快速的逼真图像渲染、以及可加速制作流程的全新基于AI的功能。

NVIDIA开发者计划全球副总裁Greg Estes表示:“当设计建筑物或电影中的角色时,借助正确的照明和精准的材质(而非低分辨率图像)将创作内容进行可视化的能力将在极大程度上改善工作流程。我们很开心能够看到业界对NVIDIA RTX的广泛采用,这充分体现出实时光线追踪是如何改变3D市场的。”

NVIDIA RTX基于NVIDIA Turing™ GPU架构,该架构采用了行业内首款专为光线追踪设计、在GPU上的硬件RT Core,以及用于AI加速的Tensor Core。NVIDIA RTX于SIGGRAPH 2018期间推出,在不到一年的时间内就获得了一些全球领先软件供应商的支持。

皮克斯动画工作室首席技术官Steve May表示:“NVIDIA光线追踪已经开始为皮克斯艺术家的工作提供助力,同时RTX还能使性能提高一倍以上。我们非常开心可以在接下来的电影制作中继续使用RTX。”

Fosters+Partners可视化业务合伙人兼负责人Gamma Basra表示:“RTX技术为我们的建筑可视化流水线带来了颠覆性的改变。我们无需等待渲染完成就能够迭代选项,以实时确定最佳设计。”

为何光线追踪对艺术家和设计师来说至关重要

光线追踪能够模拟物理世界中的光线行为。对于艺术家来说,在以交互方式查看作品的过程中使用光线追踪将会需要非常大的计算量。因此他们不得不作出妥协,在创作期间只查看低保真可视化效果,直到在基于CPU的渲染农场中完成渲染后才查看最终的正确图像。

如今,在NVIDIA RTX技术的助力下,艺术家和设计师不必再基于低分辨率图像开展工作,而是可以同和真实照片相差无几的光线追踪图像以及复杂的模型进行实时交互。借助前所未有的3D应用支持下的RTX技术,以及云端、数据中心和桌面中的NVIDIA RTX GPU,创作者可以在任何工作室的工作流程中获得最佳性能。

领先的视效工作室在可以首批体验到NVIDIA RTX价值的机构之中。ILM、Image Engine、MPC Film和Weta Digital率先将这一全新功能带给艺术家们。

对于需要绝对真实感以了解光照情况,以及需要了解不同材质如何影响设计外观的建筑师和产品设计专业人士而言,在其常用软件应用中添加加速光线追踪的意义十分深远。与RTX合作的领先公司包括Cannon Design、Foster & Partners、科勒和KPF。

首批在2019年新版本中采用NVIDIA RTX技术加速的软件供应商包括:

• Adobe Dimension & Substance Designer

• Autodesk Arnold & VRED

• Chaos Group V-Ray

• Dassault Systèmes CATIALive Rendering & SOLIDWORKS Visualize 2019

• Daz 3D Daz Studio

• Enscape Enscape3D

• Epic Games Unreal Engine 4.22

• ESI Group IC.IDO 13.0

• Foundry Modo

• Isotropix Clarisse 4.0

• Luxion KeyShot 9

• OTOY Octane 2019.2

• Pixar Renderman XPU

• Redshift Renderer 3.0

• Siemens NX Ray Traced Studio

• Unity Technologies Unity (2020)

供货

NVIDIA RTX技术现可通过全球主要云服务供应商、工作站和服务器制造商、系统制造商以及授权分销合作伙伴处获取。开发者可通过多种API充分利用RTX的优势,包括NVIDIA OptiX™、Microsoft DXR和NVIDIA VKRay。


关于NVIDIA

NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。更多信息,请访问http://nvidianews.nvidia.com/。

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